Language/SQL

웹사이트나 앱의 운영에서 사용자의 방문 시간대별 통계를 파악하는 것은 중요합니다. 이를 통해 사용자의 활동 패턴을 이해하고, 서비스의 효율적인 운영이 가능합니다. MYSQL에서는 쿼리문을 활용하여 간단하게 이러한 통계를 구할 수 있습니다. 0~23까지의 시간 배열 생성하기 우선적으로 0~23시까지의 시간대를 나타내는 배열을 생성합니다. DUAL을 사용하여 순차적으로 증가하는 값을 만들어냅니다. SELECT @N := @N +1 AS n from visitorTable, (select @N:=-1 from DUAL ) NN LIMIT 24 시간대별 방문 통계 구하기 앞의 글에서 사용했던 시간대별 방문 통계를 구합니다. 시간대별방문통계방법보기 ➔ SELECT HOUR(vdate) AS hh, COUNT(vd..

웹사이트나 앱에서 사용자의 방문 패턴을 파악하는 것은 중요합니다. 특히 어느 시간대에 사용자들이 가장 활발히 활동하는지, 혹은 방문하지 않는지를 알아내는 것은 서비스 운영에 있어 큰 도움이 됩니다. MYSQL을 사용하여 시간대별 방문자 통계를 쉽게 구할 수 있습니다. 간단한 시간대별 방문자 통계 방문시간을 기록한 `vdate` 컬럼을 기준으로 시간대별 방문자 수를 집계합니다. `vdate` 컬럼에는 `2021-01-04 00:04:45` 와 같은 형식으로 데이터가 저장되어 있습니다. SELECT HOUR(vdate) AS hh, COUNT(vdate) AS cnt FROM visitorTable WHERE vdate BETWEEN '2021-01-01 00:00:00' AND DATE_FORMAT(now..

데이터베이스 내의 여러 테이블에서 필요한 데이터를 추출하려면 JOIN 연산을 활용해야 합니다. MYSQL에서는 여러 테이블을 한 번에 JOIN하여 원하는 결과를 얻는 것이 가능합니다. 이를 통해 효율적인 데이터 처리와 분석이 가능해집니다. 기본적인 JOIN 사용법 여러 테이블을 JOIN하기 위해서는 각 테이블 간의 연관된 컬럼을 기준으로 JOIN을 구성합니다. SELECT * from table1 as A LEFT JOIN table2 as B ON B.idx = A.idx LEFT JOIN table3 as C ON C.idx = A.idx WHERE A.idx = 1; 위의 쿼리는 `table1`을 기준으로 `table2`와 `table3`을 JOIN하며, 모든 테이블에서 idx 컬럼을 기준으로 연결..

장바구니 또는 주문 시스템에서는 대체로 주문 기본 정보(주문 번호, 주문자 정보 등)를 저장하는 주문 테이블과 주문한 상품 목록을 저장하는 주문 상품 테이블로 나누어 구성합니다. 이렇게 두 개의 테이블로 나누어 저장하는 이유는 한 주문에 여러 상품을 주문할 수 있기 때문입니다. 요구사항 장바구니를 만들면서 구매상품테이블과 구매상품리스트 테이블 두개로 나눠서 만들고 있는데, 구매 상품테이블의 갯수를 10개만큼 찾고, 그 하위에 해당하는 구매물품을 출력하려고 한다. 생각해보기 limit를 쓰면 될거 같았는데 뒤에다 붙이면 전체 검색 수가 10개가 나오니 원래 하려던 구매물품 리스트를 10개만 검색하고, 그 뒤에 구매물품테이블을 붙이면(join) 될거 같다. 해결방법 데이터베이스 테이블 구조 orders (주..