알고리즘

히트맵은 다양한 색상을 사용하여 데이터의 상대적인 값이나 빈도를 나타내는 방식으로, 각 데이터 포인트의 중요도나 범주를 시각적으로 구분짓습니다. 이러한 방식은 특히 대량의 데이터 포인트를 갖는 데이터 세트에서 매우 유용합니다. 그렇다면 히트맵은 어디에서 주로 사용할까요? 그리고 웹상에서 그리는 방법은 어떤게 있을까요? 히트맵으로 데이터 시각화 사용사례 amchart 사용방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 히트맵이란 무엇인가? 히트맵은 복잡한 데이터 집합에서 패턴, 변화, 밀도 등을 시각적으로 파악하기 위한 효과적인 도구입니다. 색상의 강도를 이용해 데이터 포인트 간의 상대적인 차이를 표현함으로써, 대량의 데이터에서도 빠르게 인사이트를 얻을 수 있게 해줍니다. 이는 특히, 각각의 데이터 포인트를 개..

프로그래밍 언어에서 복잡한 수학적 표현을 다룰 때, 괄호가 포함된 수식을 어떻게 효율적으로 계산할까요? 이러한 문제를 해결하는 데에는 여러 알고리즘이 있지만, 가장 널리 사용되는 방법 중 하나가 바로 'Shunting Yard' 알고리즘입니다. 이 글에서는 Shunting Yard 알고리즘의 기본 원리와 구현 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. Shunting Yard 알고리즘의 기본 원리 Shunting Yard 알고리즘은 1960년대에 Edsger Dijkstra에 의해 개발된 알고리즘으로, 중위 표기법(infix notation)으로 작성된 수식을 후위 표기법(postfix notation) 또는 역폴란드 표기법으로 변환하는 데 사용됩니다. 알고리즘의 처리 모양이 차량기지에서 차량을 움직이는 모양과..

대척점(對蹠點, Antipodes)은 지구를 직선으로 땅을 파고 들어갔을 때 나오는 출구 부분이다. 통상 지구의 정 반대편이라고 한다. 대척점 관계에 있는 두지역은 기후, 시간대, 낮과 밤등의 모든 점에서 반대가 된다고 한다. 대척점을 구하는 식은 쉽다. 위도의 경우는 부호만 바꿔주면 된다. 가령 서울이 남위 37도라고 한다면, (Latitude:N 37° 혹은 Latitude:37°) 대척점 위도는 북위 37도 이다. (Latitude:S 37° 혹은 Latitude:-37°) 그리고 경도가 동경 127도라고 한다면, -180도를 한다음 부호만 바꿔주면 된다. (Longitude:E 127° 혹은 Longitude:127°) 대척점의 경도는 서경 52도이다. (Longitude:W 52° 혹은 Long..